掌握搜索,就可以掌握互聯網的流量入口,當Siri在移動互聯時代開始想辦法同谷歌較高低時,谷歌這搜索領域的巨頭怎能甘心?這不,沒低調多久的谷歌就專為剁手黨推出了項黑科技。

 

谷歌為剁手黨打造的黑科技

 

在網絡上的一些時裝圖片中,用戶經常會看到購物鏈接,表示可以直接購買圖片中的商品。

 

據外媒最新消息,谷歌圖片搜索也推出了類似的功能,意味著海量的圖片搜索結果,將成為一個網絡購物的渠道。

 

目前用戶在搜索部分圖片時,谷歌將會給出圖片中商品的購物鏈接。比如用戶如果看到了一張明星照片,明星可能佩戴著一款太陽鏡,此時,谷歌將會識別出這幅太陽鏡,並在搜索界面的頂部,給出商品照片和購物鏈接。

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谷歌並未在所有的圖片搜索服務中推出這一特色功能,用戶可以在移動網站搜索或是安卓搜索客戶端中使用這一功能。目前谷歌開始支持的商品類型,包括手袋、太陽鏡和鞋類。

 

圖片搜索技術的延伸

 

事實上,谷歌和百度一類搜索引擎本身一直就有圖片搜索功能,而過去圖片收藏和圖片共享網站Pinterest在美國也推出了類似功能,谷歌圖片搜索進行了借鑒。

 

相比傳統文字搜索,直接搜索圖片的做法,往往能夠讓用戶獲得更準確的內容,搜索也更為便利。《最強大腦》第一期嘉賓邀請了百度CEO李彥宏助陣。第一位選手“超級找茬王”,該選手可以在上萬個元素對比圖中尋找出不同之處。李彥宏說道:“這其實就是一種搜索,在上萬個圖片中找出其中一個不一樣,這也是百度的一種搜索技術。

 

第四位選手“千面師奶”,可以記憶不同人臉,無論打扮化妝都能精準識別。李彥宏點評:“這種抽象的能力對於學電腦的來說是很難很難的,我們學電腦搞了幾十年的模式識別的研究,到現在其實全世界最厲害最厲害的人工智能,大概也只能達到兩三歲小孩的智力,所以,我對這麽強的抽象模式識別的能力非常的佩服。”

 

這都是圖片搜索非常有趣的應用,不過谷歌在日常應用的基礎上,增加了購物連接而已,商業化的同時也賦予用戶更多的想象力和應用空間。

 

難點在於識別正確率

 

用過百度或者谷歌圖片搜索的用戶會發現,它們往往能為我們找到很多相似的圖片,卻經常找不到準確的圖片。谷歌想要完成這樣的搜索,首先需要建立足夠龐大的數據庫,與此同時,想要提升搜索的效率,還需要構造完善的機器人學習機制。

 

完善的機器人視覺和學習機制,能夠不斷夯實搜索引擎應用基礎,並使用谷歌的結構化數據測試工具來驗驗證產品標記格式是否正確。

這的確是個賺錢的生意

 

眾所周知,谷歌最重要的收入是搜索廣告,但在智能手機時代,消費者使用網頁搜索的頻率大幅度降低,主要活動圍繞著APP來進行,因此谷歌面臨著一個巨大的潛在危機——網頁和網站被APP所淘汰。

 

電子商務本身就是谷歌布局的空白,其主要業務就是通過各種商品廣告等方式,給外部購物網站那帶去流量。谷歌認為將價格和其他購物相關信息增加到圖片搜索當中是用戶的需求所在。畢竟當某個用戶去專門搜索手包、鞋子或者某個 Fashion icon 的圖片時,大部分情況下是有購買相關產品需求的,那麽何不再多進一步將這些消費者們需要的信息添加上去呢?

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當然,一旦有這樣的引導和指向,恐怕又會引發一連串有關競價排名、比價方面的問題,恐怕會成為一把雙刃劍。

 

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