街景(Street View)的想法可追溯至 2001 年,那時啟動了一個稱之為“抓取物理網絡”(crawling the physical web)的項目。2007 年,街景車開始上路。至今,已在 85 個國家上千個城市行駛了 1 000 萬英裏的路程,拍攝了 800 多億張照片。

街景相機 8 年來首次進行重大升級,上月起開始上路采集照片。可以預見,街景圖片會有更高的清晰度,色彩也會更加栩栩如生。

不只是為了讓人眼覺得街景看起來更好,Google 圖像識別算法也被應用其中。兩個相機會捕捉汽車兩邊建築物和街道標識的靜止高清圖片。算法將研究這些數以百萬計的標誌信息,如圖標、商戶名稱、開門時間等,Google 希望以此來改善其數字地圖數據庫。

Google 需要給現實世界建立一個更為新鮮和細致的數字模型。這是因為,用戶越來越向 Google Maps 和街景提更難的問題。比如提問:“街角靠近教堂的粉色商店名稱是什麽?”地圖服務應該能處理這類問題,而這恰恰需要有對現實世界更為豐富和深入信息的了解。

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街景是第一個使用 Google 個性化 AI 芯片 TPUs 的產品。基於 Maps 部門的研究成果,當街景車掃描一條道路後,算法通過定位地址和轉錄街道名稱及編號,能夠在 Maps 數據庫自動創建新的地址。系統通過學習,學會識別縮寫,比如 A.V. 意為“大街”。還可以識別商戶名稱,而聰明地避免大型標誌對名稱的幹擾。

使用算法來解析街景圖片,在欠發達經濟體尤為有用,這些地方商戶、道路的變化日新月異。Google 及其競爭者也視這些國家為自己下一個 10 億用戶的基礎,所以地圖上更準確的信息對 Google 廣告業務的發展會有所幫助。

Google 還希望每個人都為其算法貢獻圖片。360 度相機的價格有所下降,Google 開始對某些相機進行 Street View Ready 認證。這樣,用戶就可以將自己拍攝的全景照片通過街景應用上傳到地圖裏。街景應用還會激勵用戶為街景添磚加瓦。更重要的是,據估計會有更多的公司、旅遊局甚至政府,使用街景設備將自己所在的街道、城市的最新景象搬到線上。

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街景引發過對隱私侵犯的擔憂。所以,德國等國家很多地方是不可見於街景的。對於 Google 拍攝的街景,人臉和牌照會自動模糊化處理。獨立個人拍攝的照片,則取決於用戶去手動模糊那些需要保護的部分。

利用圖像識別算法,Google 從街景圖片中能夠提取到很多信息。Google Cloud 首席科學家李飛飛之前展示了一項技術,通過記錄街景圖片中汽車的制造商、型號和年份信息,她們能夠預測美國城市的收入水平、種族和政治選舉傾向。

對街景圖片的處理工作,也會使 Waymo 汽車更好地理解世界。街景團隊和 Waymo 團隊一直以來都進行著合作。

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