在廣告營銷領域，互聯網一直是廣告主進行宣傳營銷的重要渠道。然而，當廣告主花大價錢在媒體平台投放廣告時，有部分媒體為了討好廣告主，竟利用各種手段製造廣告高點擊量、高瀏覽量的數據假象。
面對這種情況，有些廣告主採用壓低價格的方式採買流量，導致市場中的正規玩家無法正常玩耍，行業亂象愈發嚴重。谷歌大中華及韓國區數據洞察與解決方案總經理郭志明接受專訪時也發現並提到了這一點。
郭志明於1996至2011年在實力傳播公司擔任中國區董事總經理。 2011年9月，他進入廣告技術公司悠易互通並擔任首席運營官。 2014年8月，郭志明加入谷歌擔任大中華及韓國區數據洞察與解決方案總經理的職務。同時他也在2014及2015連續兩年榮登Campaign亞太中國區Digital A-List名人堂，並被委任為金投賞（ROI Festival）數據組主席。
（谷歌大中華及韓國區數據洞察與解決方案總經理郭志明）
目前，郭志明負責谷歌大中華及韓國區DoubleClick 旗下的所有平台產品，推動谷歌大中華區內的數據驅動程序化發展。廣告主通過谷歌的DoubleClick投放平台，可以精準並量化的通過多種方式，實時觸達到目標用戶群體，並與他們做多維度互動。
如今，郭志明在廣告營銷行業已有20多年從業經驗，已然是數字營銷行業的資深專家。
廣告行業欺詐嚴重，要靠技術解決難題
谷歌搜索從1998年上線以來，一直不斷完善自己的搜索引擎技術，之後用了十幾年時間開發搜索以外的業務，比如2000年發布AdWords服務，到2003年發布Adsense，再到上線免費的Gmail郵箱、書目查詢、博客、相冊、日曆和翻譯等服務。
在這些服務項目中，搜索廣告為谷歌貢獻了最多利潤。面對市場上的廣告欺詐行為，谷歌沒有坐以待斃。
郭志明稱，谷歌曾經訪問過200多位廣告主，這些廣告主認為廣告欺詐流量平均佔比達50%，然而實際上，廣告欺詐流量已達到80%。
對於第三方廣告交易市場來說，部分平台也會為了利益縱容媒體，與其一起作假。但對於格局更大、視野更廣的企業來說，相比蠅頭小利，其更加註重企業的名譽與長遠發展。
谷歌作為程序化廣告行業中的龍頭老大，堪稱業界榜樣。郭志明稱，“我們原本與一個媒體合作了很多年，但去年發現他們平台中很多流量都有問題，於是我們便終止了與其合作。因為谷歌更加註重真實，我們要給用戶真實的流量和數據，即便損失掉千萬級美金。”
除了採取“不合作”的方式以外，谷歌還採用技術手段監測廣告流量，提升廣告真實流量的轉化率；同時也在致力於打通數據孤島的重任，利用大數據技術將廣告信息傳遞到意向用戶面前，做到真正的精準營銷，從根源上解決廣告欺詐難題。
技術監測流量，過濾作假行為
郭志明說，目前谷歌在廣告營銷領域主要提供的服務是數據解決方案以及媒體解決方案：
一，採用SaaS模式，利用數據收集工具，幫助客戶收集廣告發布數據；
二，幫助客戶在谷歌所有媒體平台更加精細化投放廣告，提供定制化服務，比如有些網站要加黑名單，而有些網站要加白名單。
為了避免發生廣告欺詐現象，谷歌在為客戶投放廣告時，制定了相關的廣告政策，並結合技術手段監測並篩選優質流量，從而為客戶提供更加真實的數據服務。具體來看，可以分為三點：
第一，建立反欺詐體係與政策打擊，理清作弊流量，同時建立與客戶的信任關係。其中，在反欺詐體系中，技術手段是核心；
第二，把數據連接起來，做到鏈接用戶與品牌互動的全過程；
第三，重視數據安全，對所有API層面進行加密。
郭志明稱，谷歌在美國和英國有團隊專門監測哪些廣告流量是機器操作的，有作假嫌疑。 “我們通過技術可以很好地判定廣告點擊量是來自於人還是機器。通過熱點圖分析發現，當用戶看到手機或電腦中的應用圖標並進行點擊時，點擊中間點的概率很高。這樣我們就可以推算，如果不是在中間點點擊圖標，就很有可能是機器操作，我們系統就會自動過濾掉這種流量。”
所謂“魔高一尺，但道高一丈”。無論作弊行為多麼隱蔽，在技術面前都是不堪一擊。郭志明表示，在廣告欺詐手段不斷更新的同時，谷歌的監測技術也在逐步提升，盡可能最大程度地篩選優質流量。
“數據+算法”做到精準營銷
在廣告營銷過程中，可能很多用戶經常收到不需要的廣告信息，比如用戶剛買完包包，系統又自動為其推薦包包廣告，這在程序化廣告平台方看來都是應該避免的事情。在程序化廣告營銷領域，廣告主及廣告平台都希望能夠在合適的時間點給用戶正確的廣告信息，從而達到精準營銷目的。
精準營銷不但可以為用戶提供更加優質的廣告服務，還可以幫助廣告主找到目標群體用戶，並實施廣告有效投放，從而降低廣告投放成本。從另一種角度來說，精準營銷同時能夠提高廣告真實點擊率，從根源上避免數據作假問題。
從企業角度來講，做精準營銷有兩個關鍵點：數據和算法。從數據方面來看，目前行業的發展趨勢是，數據相互連通的可能性越來越難，因此打通數據孤島成為當下首要解決的難題。
郭志明稱，谷歌抱著開放的心態做數據，其作為數據連接器，盡可能把包括BAT在內的各方數據連接起來，從而更好的為客戶提供服務。目前，Google主要通過三種方式整合數據源：
第一方數據是企業本身擁有的數據。 Google今年3月份推出了全球數據解決方案Google Analytics 360，通過這個方案產品，可以獲取到客戶官網和app，進而收集用戶交互行為數據；
第二方數據是客戶關係管理（CRM）數據。為了讓數據更好的關聯，Google開發了Double Click Data Platform，隨時把與客戶相關聯的數據做一對一交換，然後再把收集到的CRM數據交給不同的供應商和平台管理；
第三方數據就是從供應方獲得的數據。將數據進行整合以後，便是搭建用戶畫像。郭志明告訴記者，谷歌搭建人群畫像時，會採集用戶現在以及過去30天以內的行為數據進行綜合分析，然後做出精準畫像。 “谷歌有一個快消品客戶，我們將他的廣告投放數據、用戶行為數據以及收集的社交媒體數據進行打通整合，然後做用戶畫像，能夠準確判斷用戶喜好”。
從算法模型方面來看，谷歌在廣告系統中建立了自動化智能投放模塊，通過將數據納入投放平台，分析用戶喜好，從而做到精準營銷。
郭志明說，通過觀察點擊效果、訓練模型、預測轉化率以及優化分賬細節，谷歌的廣告投放系統會變得更加智能，將從最大程度解放勞動力，提升整體運營效率。
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